Vectalyze · Marketing Analytics

Budget verteilen, wie ein Stratege.

Sättigungskurven, Kalman-Forecasts und Bayesian Updates zeigen dir, wo jeder Euro die meiste Wirkung hat.

Schritt 1 · Die Wirkungskurve

Jeder Euro hat einen Grenznutzen.

Am Anfang bringt jeder zusätzliche Euro viel. Je weiter rechts auf der Kurve, desto flacher der Zuwachs. Wir messen genau, wo du stehst.

Schritt 2 · Das Optimum

Wir finden deinen Sweet-Spot.

Dort, wo der Grenznutzen kippt, liegt dein optimales Budget. Nicht geschätzt, sondern aus deinen Daten berechnet.

Das Ergebnis

€47.000 pro Monat.

So viel zusätzlichen Profit lässt ein typisches Mid-Market-Team auf dem Tisch liegen. Hol ihn dir.

14 mathematische Modelle
DSGVO-konform · EU-Server
Made in Germany
Echte Confidence-Intervalle
So funktioniert's

In 3 Schritten von Bauchgefühl zu Mathematik.

Du musst keine Modelle verstehen. Nur Daten haben, ein Ziel und 15 Minuten.

01

Daten verbinden

Google Ads, Meta, GA4, LinkedIn per OAuth in einem Klick. Oder CSV-Drag-Drop wenn du Daten lieber selbst importierst.

< 2 Minuten Setup
02

Modelle rechnen

Vectalyze fittet Sättigungskurven pro Kanal, Kalman-Forecasts mit Konfidenz, Causal-Impact bei jedem Eingriff. Alles transparent mit Diagnostics.

Mathematik statt Bauchgefühl
03

Empfehlungen anwenden

Konkrete Budget-Shifts mit erwartetem Impact. Du genehmigst, das System verfolgt das Ergebnis und lernt mit jedem Datenpunkt.

Bayesian Updates kontinuierlich
Was Vectalyze kann

Marketing-Analytics, die mit Mathematik arbeitet.

14 Modelle, alle als pure TypeScript-Funktionen, alle erklärbar mit Diagnostics und Confidence-Metriken.

Multi-Channel-Optimizer

Verteile dein Budget über Google, Meta, LinkedIn & Co. so, dass jeder Kanal an seinem marginalen Optimum arbeitet.

Forecasts mit Konfidenz

Kalman-Filter mit Trend, Saisonalität und 95%-Intervallen. Statt einer Zahl bekommst du eine Bandbreite.

Causal Impact

Was war wirklich Kampagnen-Lift und was wäre sowieso passiert? Counterfactual-Analyse mit p-Wert.

Attribution

Multi-Touch über alle Kanäle, Mix-Modeling mit Adstock, Conversion-Path-Analyse.

Sättigungskurven

Hill-Funktion-Fit mit Gauss-Newton, Confidence wächst mit jedem Datenpunkt.

Tracking-Audit

Crawler checkt automatisch alle 15 min, ob dein GA4, Pixel, GTM korrekt eingebunden sind.

Pilot-Phase 2026

Was die ersten Teams sagen.

Stimmen aus unserem Closed-Beta. Logos folgen sobald wir freigegeben sind.

„Wir haben drei Quartale lang Northbeam evaluiert und am Ende doch das gebaut was Vectalyze von Tag eins liefert: nachvollziehbare Mathematik statt Black-Box-Score."

Head of Growth (Pilot-Partner)

B2B-SaaS, 15M ARR · Anonymisiert · Pilot

„Die Causal-Impact-Library hat uns nach drei Tagen gezeigt, dass unser Black-Friday-Lift zur Hälfte sowieso passiert wäre. Spart uns sechsstellig in der nächsten Saison."

Marketing-Lead (Pilot-Partner)

D2C-Ecommerce · Anonymisiert · Pilot

„Endlich ein Tool wo ich meinem CFO erklären kann warum die Empfehlung kommt. Confidence-Intervalle statt Gut-Gefühl."

Performance-Marketing-Manager (Pilot-Partner)

B2B-Industrie · Anonymisiert · Pilot

Pricing

Spend-based. Du wächst,
wir wachsen mit.

Faire Basis-Gebühr + kleiner Prozentsatz auf dein verwaltetes Marketing-Budget. Niemand wird auf Hard-Caps gestoßen.

Was kostet's bei mir?

Ziehe den Slider auf dein monatliches Marketing-Budget.

Monatliches Marketing-Budget€50.000
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€450

/ Monat

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Für dich

Starter

€200/ Monat Basis

+ 0.50 % vom Ad-Spend

Solopreneure & kleine Brands · bis ~ €200k Spend/Monat

Bei €50k Spend

€450 / Mon.

  • 10 Kampagnen
  • Alle Analytics-Tools
  • PDF/CSV/JSON-Export
  • 5 geteilte Links pro Monat
  • Daily-Audits
  • E-Mail-Support

Pro

€500/ Monat Basis

+ 0.35 % vom Ad-Spend

Wachstums-Teams · ab ~ €200k Spend/Monat

Bei €50k Spend

€675 / Mon.

  • 50 Kampagnen
  • Bis zu 5 Team-Mitglieder
  • Niedrigere Spend-Rate (0.35 %)
  • 50 geteilte Links
  • Branchen-Benchmarks
  • Backend-Audit-Crawler
  • Slack/Teams-Webhooks
  • Priorisierter Support

Enterprise

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Verhandelbar (typ. < 0.25 %)

Konzerne & große Agenturen · ab ~ €1 Mio Spend/Monat

  • Unlimitierte Kampagnen & User
  • Custom-Rate (typ. < 0.25 %)
  • Dedicated Account-Manager
  • SSO / SAML
  • Custom Integrations
  • On-Premise möglich
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Jahreszahlung mit bis zu 20 % Rabatt. Schreib uns für Details und eine persönliche Demo.

Case Studies

Echte Ergebnisse.

Referenzen

Projekte, die für sich sprechen.

Software

Budget über vier Kanäle neu verteilt

B2B-SaaS, Serie B

Das Team verteilte sein Quartalsbudget gleichmäßig über Google, LinkedIn, Bing und Display, ohne die Sättigung je Kanal zu kennen.

Sättigungskurven zeigten, dass Google bereits ausgereizt war. Die Umverteilung hob den Umsatz bei gleichem Budget.

+18% Pipeline

E-Commerce

Echten Kampagnen-Lift vom Saison-Effekt getrennt

D2C-Onlineshop

Nach einem Re-Branding stieg die Conversion-Rate, doch niemand wusste, wie viel davon wirklich die Kampagne war.

Die Causal-Impact-Analyse trennte den saisonalen Anstieg vom echten Effekt und lieferte eine ehrliche Bewertung.

Wahrer Effekt statt Bauchgefühl

Fertigung

Forecast mit Konfidenz statt Punktprognose

Industrie-Mittelstand

Die Marketingplanung basierte auf einer einzelnen Umsatzprognose ohne Bandbreite und Risikoabschätzung.

Der Kalman-Forecast mit 95%-Intervallen machte die Planung robuster und die Budgetfreigabe nachvollziehbar.

Planung mit Bandbreite

Agentur

Whitelabel-Reports für mehrere Mandanten

Performance-Agentur

Die Agentur brauchte pro Kunde nachvollziehbare, mathematisch belastbare Budget-Empfehlungen statt Tool-Screenshots.

Mit Whitelabel-Ansichten und erklärbaren Modellen liefert die Agentur ihren Kunden transparente Entscheidungen.

Erklärbar statt Blackbox

Kundenstimmen

Was Nutzer über Vectalyze sagen.

Methodik

Echte Mathematik. Kein Bauchgefühl.

Kalman-Filter, Hill-Funktion, Bayesian Inference – Verfahren aus der akademischen Forschung, in pure TypeScript implementiert.

< 10 ms pro Modell

Alle Berechnungen laufen im Browser. Keine Latenz, keine Daten verlassen dein Setup.

Erklärbar

Jedes Ergebnis kommt mit Diagnostics, Konfidenzwert und einer deutschen Klartext-Begründung.

Lernt mit

Bayesian Updates: jede neue Datenpunkt-Eingabe verfeinert das Modell ohne Re-Training.

Häufige Fragen

Was du wahrscheinlich wissen willst.

Nach dem ersten Sync deiner Ad-Accounts dauert der erste Audit etwa eine Minute. Mit 4 Wochen historischen Daten sind die Empfehlungen schon belastbar, ab 12 Wochen werden sie sehr präzise. Du kannst aber auch von Tag 1 mit Demo-Daten oder CSV-Import sofort durchklicken.
Drei Sachen: Wir sind in Deutschland gebaut, EU-Server, DSGVO-konform out-of-the-box, das fällt bei US-Anbietern oft hinten runter. Wir setzen auf echte Mathematik mit erklärbaren Confidence-Intervallen, nicht auf eine Black-Box-AI. Und wir sind preislich deutlich unter Northbeam, weil wir B2B-SaaS ohne MarTech-Premium kalkulieren.
Auf Supabase mit Servern in der EU (Frankfurt und Irland). Verschlüsselung in Transit (TLS) und at-rest. Row-Level-Security auf Datenbankebene, jeder Account sieht nur eigene Daten. Auftragsverarbeitungsverträge mit allen Drittanbietern (Supabase, Stripe, Resend, Cloudflare) liegen vor.
Nein, das wäre unseriös. Was wir garantieren: jede Empfehlung kommt mit einer transparenten Wahrscheinlichkeitsschätzung und einem Backtest-Score, der dir zeigt wie zuverlässig unsere Modelle in der Vergangenheit für dich waren. Du entscheidest auf Basis dieser Daten, ob du die Empfehlung umsetzt.
Ja. Beide Pläne (Starter und Pro) sind monatlich zum Ende des Abrechnungszeitraums kündbar, ohne Mindestlaufzeit. Kündigung mit einem Klick in den Account-Settings. Datenexport bleibt 30 Tage nach Kündigung möglich.
Ja. Du kannst Performance-Daten als CSV importieren oder manuell eingeben. Die OAuth-Anbindung an Google Ads, Meta, LinkedIn und Bing macht Updates komfortabler, ist aber kein Muss. Viele Agenturen arbeiten ausschließlich mit CSV-Imports von Kundenseite.
GA4 lässt sich per OAuth direkt anbinden. Für Server-Side-Tracking bieten wir einen Tracking-Audit, der automatisch deine GTM-Container, Pixel und Server-Side-Endpoints prüft und Lücken meldet, bevor sie zu Conversion-Verlusten führen.
Du kannst jederzeit upgraden, der Wechsel ist pro-rata abgerechnet. Wenn keine Stufe zu dir passt, schreib uns kurz, wir machen oft Custom-Setups für Agenturen mit vielen Kunden.

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